Quando l’intelligenza artificiale può creare arte

I generatori di immagini come Dall-E 2 possono produrre immagini su qualsiasi tema desiderato in pochi secondi. Alcuni creativi sono allarmati, ma altri sono scettici riguardo a questa pubblicità

Quando il concept artist e illustratore RJ Palmer ha assistito per la prima volta al fotorealismo perfezionato delle composizioni prodotte dal generatore di immagini AI Dall-E 2, la sua sensazione è stata di disagio. Lo strumento, rilasciato dalla società di ricerca sull’intelligenza artificiale OpenAI, ha mostrato un netto miglioramento rispetto al Dall-E del 2021, ed è stato rapidamente seguito da rivali come Stable Diffusion e Midjourney. Digita qualsiasi suggerimento surreale, da Kermit la rana nello stile di Edvard Munch, a Gollum de Il Signore degli Anelli che banchetta con una fetta di anguria, e questi strumenti restituiranno una rappresentazione sorprendentemente accurata pochi istanti dopo.

Internet si è divertito con le opportunità di creazione di meme, con un account Twitter che documentava le "strane generazioni Dall-E" raccogliendo più di un milione di follower. Cosmopolitan ha strombazzato la prima copertina di una rivista al mondo generata dall'intelligenza artificiale e gli investitori tecnologici si sono dati da fare per salutare la nuova era dell'"intelligenza artificiale generativa". Le funzionalità di generazione di immagini si sono già diffuse ai video, con il rilascio di Imagen Video di Google e Make-A-Video di Meta.

Ma la nuova abilità artistica dell'intelligenza artificiale non è stata accolta in modo così estatico da alcuni creativi. "La preoccupazione principale per me è ciò che questo comporta per il futuro non solo del mio settore, ma delle industrie umane creative in generale", afferma Palmer.

Incorporando grandi set di dati per analizzare modelli e costruire modelli predittivi, l’intelligenza artificiale si è da tempo dimostrata superiore agli esseri umani in alcuni compiti. È questa capacità di calcolo dei numeri che ha portato un'intelligenza artificiale a sconfiggere il campione del mondo di Go nel 2016, calcolando rapidamente la strategia di gioco più vantaggiosa e senza paura di eseguire mosse che avrebbero suscitato scherno se fossero provenute da una persona. Ma fino a poco tempo fa, la produzione di risultati originali, in particolare di lavori creativi, era considerata un’attività prettamente umana.

I recenti miglioramenti nell’intelligenza artificiale hanno cambiato il quadrante. Non solo i generatori di immagini basati sull’intelligenza artificiale possono ora trasporre frasi scritte in nuove immagini, ma sono stati fatti passi da gigante anche nella generazione vocale dell’intelligenza artificiale: modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT-3 hanno raggiunto un livello di fluidità che ha convinto almeno un ricercatore di Google recentemente licenziato di sensibilità della macchina. Collegando l'opera di Bach, un'intelligenza artificiale può improvvisare musica più o meno nello stesso stile, con l'avvertenza che spesso sarebbe impossibile per un'orchestra umana suonare effettivamente.

Questa classe di tecnologia è nota come AI generativa e funziona attraverso un processo noto come diffusione. In sostanza, enormi set di dati vengono raccolti insieme per addestrare l'intelligenza artificiale e, attraverso un processo tecnico, l'intelligenza artificiale è in grado di ideare nuovi contenuti che assomigliano ai dati di addestramento ma non sono identici. Dopo aver visto milioni di immagini di cani taggati con la parola "cane", è in grado di disporre i pixel sotto forma di un cucciolo completamente nuovo che assomiglia abbastanza al set di dati da non avere problemi a etichettarlo come un cane. Non è perfetto: gli strumenti di immagine AI hanno ancora difficoltà a rendere le mani che sembrano umane, le proporzioni del corpo possono essere errate e hanno l'abitudine di produrre scritte senza senso.

Mentre gli utenti di Internet hanno abbracciato questo potenziale creativo potenziato – armati di suggerimenti correttamente perfezionati, anche i principianti possono ora creare tele digitali accattivanti – alcuni artisti si sono opposti alla capacità di mimetismo della nuova tecnologia. Tra i suggerimenti immessi nei generatori di immagini Stable Diffusion e Midjourney, molti taggano il nome di un artista per garantire uno stile esteticamente più gradevole per l'immagine risultante. Qualcosa di banale come una ciotola di arance può diventare accattivante se reso nello stile, ad esempio, di Picasso. Poiché l’intelligenza artificiale è stata addestrata su miliardi di immagini, alcune delle quali sono opere protette da copyright di artisti viventi, in genere può creare un’approssimazione abbastanza fedele.

Alcuni sono indignati per quello che considerano un furto del loro marchio artistico. Greg Rutkowski, concept artist e illustratore ben noto per le sue scene fantasy epiche infuse di luce dorata, è già stato menzionato in centinaia di migliaia di suggerimenti utilizzati in Midjourney e Stable Diffusion. "È passato solo un mese. E tra un anno? Probabilmente non sarò in grado di trovare il mio lavoro là fuori perché [Internet] sarà inondato di arte basata sull'intelligenza artificiale", ha detto Rutkowski al MIT Technology Review. "È preoccupante."